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Cómo almacenar nuestros tweets


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Para la mayoría de los usuarios de la red social Twitter, la imposibilidad de poder almacenar y visualizar sus tweets de forma cómoda y rápida. En este artículo vamos a hacer uso de una pequeña aplicación en línea llamada Tweet Scan para poder lograr este objetivo.

Como sabemos los usuarios de Twitter que utilizamos a menudo el sistema de búsqueda de tweets, el motor de la misma sólo nos puede mostrar los mensajes enviados en las últimas dos semanas, pero gracias a la utilización de herramientas como Tweet Scan vamos a poder almacenarlos para poder visualizarlos en el momento en que así lo deseemos.

El modo en que funciona la aplicación es muy fácil de entender. El mismo trabaja haciendo uso de la API de Twitter y una base de datos en donde el sistema almacena los últimos 1000 tweets enviados por cualquier usuario.

Para poder utilizar Tweet Scan sólo debemos indicarle al programa la información que deseamos guardar.

Entre la información que podemos almacenar, podremos seleccionar guardar nuestros propios tweets, las respuestas que hemos ofrecido a otros usuarios, mensajes privados y hasta incluso los tweets que hemos marcado como favoritos.

Cuando finalizamos con este paso, debemos introducir el nombre de usuario y password para identificarnos, tras lo cual Tweet Scan nos ofrecerá la posibilidad de obtener sendos zip con la información solicitada.

El primero de estos archivos en un documento en formato HTML que nos permitirá ver rápidamente los últimos mil tweets, además de brindarnos otra interesante información tal como la fecha o el cliente desde el que han sido enviados los mensajes.

El otro documento contiene prácticamente la misma información, pero en formato CSV, lo que nos permitirá abrirlo desde Microsoft Excel.

En resumen, Tweet Scan es una excelente herramienta en línea con la cual siempre podremos tener a mano toda la información acerca de los que hacemos con el Twitter, almacenada en nuestra PC lista para ser usada.

Si lo deseas, puedes probar Tweet Scan:
https://www.tweetscan.com/data.php




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